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            助力大數據生態一站式構建

            SDC Hadoop 數據存儲計算軟件

            SDC Hadoop數據存儲計算軟件是一款基于分布式技術、為用戶提供海量數據存儲、計算和分析的大數據基礎工具。

            產品功能

            動態分類統一存儲

            1、支持結構化、半/非結構化的統一存儲。 2、支持策略化存儲配置,實現對小文件、中文件、大文件的動態分類存儲。 3、支持自定義配置存儲歸檔策略,實現對數據資產的快速歸檔管理和智能檢索。

            多源異構融合計算

            1、支持關系型數據庫、分布式數據庫、Nosql數據庫、文件系統、消息隊列等多種數據源。 2、支持面向數據集市主題模型和數據融合的圖形化任務設計與編排。 3、基于多源異構融合計算引擎,支持物化視圖的智能感知。 4、支持多種類型數據操作及處理函數,比如關系運算符、算術運算符、字符串處理等。 5、支持單機、分布式部署模式。

            企業級智慧數倉

            1、提供統一訪問與操作的SQL解析層,支持P/LSQL、TSQL語法,兼容SQL 2003、SQL 99,SQL 92標準,支持Oracle、SqlServer方言及存儲過程。 2、支持向導式構建企業級數據倉庫,提供數據倉庫分層的圖形化設計。 3、為便于用戶快速進行數倉構建,支持在線SQL IDE進行SQL腳本調試及數據預覽。 4、支持分布式事務機制及批量增刪改查,保證數據操作ACID。

            可視化編排實時計算

            1、支持可視化編排實時計算任務,提供了多種數據流處理算子支持。 2、支持流計算微批事件和事件驅動處理模式。同時,可以支持CEP復雜事件處理。 3、支持流上機器學習、自定義函數及實時計算任務的配置、監控和管理。

            自助式智能檢索

            1、支持結構化及非結構化數據在線預覽及數據下載,上億條數據的檢索性能可達ms級響應。 2、支持熱數據、暖數據、冷數據在內存、SSD、SATA/SAS盤的多級存儲及SSD硬件加速。 3、支持標準SQL進行多維組合精確查詢及模糊查詢、關鍵字、短語、通配符快速匹配。 4、面向企業級智庫的構建,支持基于數據統一存儲服務,快速進行數據歸檔及全文檢索。

            核心優勢

            高性能智適應計算引擎

            結合數據分布的特性,通過統計數據計算過程中的執行信息和數據分片的動態調整,實現各個計算節點的數據量均衡,在分布式計算場景下較開源版本計算能力提高數倍,有效提升了數據計算能力。在多任務并行環境下,提供了更加快速地分布式計算速度,超大集群規模下,更加穩定地集群運行。

            統一訪問與操作的SQL引擎

            基于場景的SDC?SQL引擎,避免了SQL引擎、計算引擎、存儲引擎強耦合所導致的數據場景局限性。通過解耦SQL引擎與計算引擎,以廣泛支持交互式查詢分析、OLAP、OLTP、數據檢索、實時計算、圖分析等眾多數據計算場景。同時,SDC?SQL引擎支持標準SQL?99、Oracle、SqlServer方言及存儲過程,為用戶提供了數據統一訪問與操作的SQL解析層。為了適應不同數據任務的計算調優,SDC?SQL引擎可以支持基于session、基于SQL語句的調優配置,為用戶任務運行提供了更加靈活的配置模式。

            多源異構數據的融合計算

            多源異構數據融合計算作為新一代融合計算引擎,重新定義了傳統數據融合離線計算的數據處理模型?;赟QL智能引擎,多源異構數據融合計算擴展了SQL語法,基于分布式融合計算引擎,支持在線進行不同數據源類型、不同數據類型的融合計算。同時,為了滿足數據倉庫、數據集市數據建模的需求,基于分布式融合計算引擎,支持了物化視圖的智能感知調度,提供了圖形化拖拉拽的工具進行數據模型的快速、批量構建。

            面向大規模集群的智能規劃

            為了降低面向大規模集群分層、多域的集群規劃所帶來的復雜度和部署成本,基于服務組、角色、服務及節點負載提供了智能規劃、一鍵式集群的安裝部署。同時,為了滿足統一運維與安全管控的需求,提供了可視化運維管理、統一日志管理、Web版命令行Shell工具、Kerberos認證、KMS數據加密、RBAC用戶權限管理模式,支持數據細粒度訪問權限控制,確保系統、數據免受惡意攻擊和安全威脅。

            應用場景

            政務領域應用場景
            為支撐基礎性公共數據資源庫和政務大數據示范應用的建設,幫助政府對已有數據進行高效的計算和檢索,SDC Hadoop提供分布式文件存儲技術、計算框架和搜索引擎,實現計算任務分布式執行,實時數據深度搜索,數據多維度呈現。
            煤炭行業應用場景
            為貫徹落實國家決策和部署,推進煤炭大數據的健康發展,四方偉業提出煤炭監管信息大數據方案:依托大數據技術,挖掘海量數據,探索發現規律,準確預測產業走勢,保障生產安全,促進行業轉型升級和健康可持續發展。

            用戶收益

            海量數據分布式計算

            針對各種數據分析計算場景,提供一站式的大數據產品、技術服務和解決方案的支撐能力。

            全類型數據統一存儲

            幫助政府及各行業用戶針對各種類型的數據進行高效地存儲歸檔和數據管理,提供統一的數據存儲服務。

            應用案例

            四川省交通運行監測與應急指揮系統


            四川省交通廳對接了非常多的業務系統,各個業務系統都使用自己的存儲系統,各業務系統之間數據不互通,省廳在管理這些數據上很不方便,因此需要有一個統一的數據平臺將各個系統數據匯聚起來,同時能保證各個系統之間各種獨立運行且互不影響。


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            交規院全國治超聯網管理大數據系統


            隨著我國國民經濟的持續快速發展以及城鎮化越來越高,載貨機動車近年來每年都以大幅增長,車輛超限超載違法運輸現象比較突出,不僅損壞公路基礎設施,引發大量的道路交通事故,而且直接導致道路運輸市場的惡性競爭和車輛生產使用秩序的混亂;為了解決這些問題,目前各高速路卡口應用了各種監測儀器對貨車載重數據進行收集上報,由于經過高速卡口的載重車輛數量龐大,上報的數據也已經超過傳統數據庫分析處理的能力,如何對海量數據進行及時的存儲和分析,如何快速將分析結果提供給治超相關管理部門進行下一步工作,是目前客戶急需解決的問題。

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            某設備研究所分布式數據存儲系統


            該研究所生產實驗過程中會產生海量機器數據的文件,由于沒有一個統一的管理入口,導致數據文件管理混亂。經常出現數據文件丟失,數據文件聯系人錯誤等問題。同時在業務上,針對不同專業其關注的數據文件、數據指標都不相同?;谶@些現狀,迫切需要一個系統來管理數據文件,包括從導入、解析、標注、分析、歸檔全流程管理。并針對不同專業有相應權限觀看。實現數據文件全流程管理,做到有跡可循,責任清晰。


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